Pour soumettre une image à l’analyse, l’utilisateur peut soit fournir son URL, soit en téléverser une copie locale depuis son appareil. Les formats d’image pris en charge sont .jpg, .png, .gif, .bmp, .webp, .tiff, .heic, .avif. En raison des limitations de la plateforme, l’utilisateur doit fournir un lien direct vers l’image, et non un lien vers une publication sur les réseaux sociaux. Pour plus de détails sur la façon d'obtenir l’URL d'une image, veuillez consulter notre guide sur la soumission d’images à l’Image Inspector.
L’analyse peut prendre de quelques secondes à quelques minutes, selon la taille de l’image et le nombre de requêtes en cours. Les résultats de l’analyse sont stockés sur notre serveur. Si un utilisateur soumet la même image, les résultats de l’analyse sont renvoyés directement sans nouvelle analyse.
Tous les droits sur les images restent la propriété de l’utilisateur, qui est présumé avoir le droit de soumettre l’image au service pour analyse.
Tout retour que vous pourriez avoir sur ce service web est le bienvenu ; veuillez contacter olgapapa@iti.gr
Remerciements
L’interface utilisateur de l’Inspecteur d’Images est soutenue par le European Media and Information Fund. Le modèle de détection d’images synthétiques a été développé dans le cadre de notre travail sur le projet Horizon Europe vera.ai sous le contrat de subvention ID 101070093.
Publications associées
Si vous trouvez les technologies présentées dans cette démonstration intéressantes ou utiles dans votre travail, merci de citer les publications suivantes :
Karageorgiou, D., Papadopoulos, S., Kompatsiaris, I., & Gavves, E. (2024). Any-Resolution AI-Generated Image Detection by Spectral Learning. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
Koutlis, C., & Papadopoulos, S. (2024, September). Leveraging representations from intermediate encoder-blocks for synthetic image detection. In the European Conference on Computer Vision(pp. 394-411). Cham: Springer Nature Switzerland.
Contributeurs
Symeon Papadopoulos, Chercheur principal (email : papadop@iti.gr)
Olga Papadopoulou, Associée de recherche (email : olgapapa@iti.gr)