Je kunt een afbeelding laten analyseren op twee manieren:
- Via een link (bijvoorbeeld als de afbeelding ergens online staat)
- Of door een bestand te uploaden vanaf je eigen computer
De tool ondersteunt de volgende bestandsformaten: .jpg, .png, .gif, .bmp, .webp, .heic, .avif en .tiff.
Let op: als je een link gebruikt, moet het een rechtstreekse link naar de afbeelding zelf zijn. Dus geen link naar een sociale media-post of een webpagina waar de afbeelding op staat. In onze
korte handleiding lees je hoe je zo’n directe link kunt vinden.
De analyse duurt meestal maar een paar seconden. Soms kan het iets langer duren, bijvoorbeeld als veel mensen tegelijk iets insturen of als je afbeelding groot is.
Als je een afbeelding instuurt die al eens eerder geanalyseerd werd, krijg je meteen het bestaande resultaat te zien. Dat scheelt tijd.
Je blijft zelf de eigenaar van de afbeelding. We gaan ervan uit dat je het recht hebt om die afbeelding hier aan te bieden voor analyse.
Heb je feedback over deze webdienst? Laat het gerust weten via olgapapa@iti.gr.
De gebruikersinterface van de Image Inspector wordt ondersteund door het European Media and Information Fund. Het model dat synthetische beelden detecteert, is ontwikkeld in het kader van het Horizon Europe vera.ai-project (Subsidieovereenkomst ID 101070093).
Als je deze technologieën interessant of bruikbaar vindt voor je werk, verwijzen we graag naar de volgende wetenschappelijke publicaties:
Karageorgiou, D., Papadopoulos, S., Kompatsiaris, I., & Gavves, E. (2024). Any-Resolution AI-Generated Image Detection by Spectral Learning. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
Koutlis, C., & Papadopoulos, S. (2024, September). Leveraging representations from intermediate encoder-blocks for synthetic image detection. In the European Conference on Computer Vision(pp. 394-411). Cham: Springer Nature Switzerland.
Symeon Papadopoulos, Senior Onderzoeker (e-mailadres: papadop@iti.gr)
Olga Papadopoulou, Onderzoeksmedewerker (e-mailadres: olgapapa@iti.gr)