För att skicka in en bild för analys kan användaren antingen ange dess URL eller ladda upp en lokal kopia av den från sin dator. De bildformat som stöds är .jpg, .png, .gif, .bmp, .webp, .tiff. På grund av plattformsbegränsningar bör användaren ange en direktlänk till bilden och inte länka till ett inlägg på sociala medier. För mer information om hur man hämtar bild-URL:en, se Guide för att hämta bild-URL för att fråga bildinspektören.
Analysen kan ta allt från ett par sekunder till ett par minuter beroende på bildens storlek och antalet redan inskickade frågor. Analysresultaten lagras på vår server och om en användare skickar in samma bild returneras analysresultaten direkt utan ytterligare analys.
Alla bildrättigheter ligger hos uppladdaren, som antas ha rätt att skicka in bilden till tjänsten för analys.
All feedback du kan ha om webbtjänsten är mycket välkommen; vänligen kontakta olgapapa@iti.gr
Tack
Användargränssnittet för bildinspektören stöds av Europeiska medie- och informationsfonden. Modellen för syntetisk bilddetektering utvecklades som en del av vårt arbete i Horizon Europe-projektet vera.ai under bidragsavtals-ID 101070093.
Relevanta publikationer
Om du tycker att teknikerna som demonstreras genom denna demonstration är intressanta eller användbara i ditt arbete, vänligen citera följande artiklar:
Karageorgiou, D., Papadopoulos, S., Kompatsiaris, I., & Gavves, E. (2024). Any-Resolution AI-Generated Image Detection by Spectral Learning. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
Koutlis, C., & Papadopoulos, S. (2024, September). Leveraging representations from intermediate encoder-blocks for synthetic image detection. In the European Conference on Computer Vision (pp. 394–411). Cham: Springer Nature Switzerland.
Bidragsgivare
Symeon Papadopoulos, Seniorforskare (e-post: papadop@iti.gr)
Olga Papadopoulou, Forskningsassistent (e-post: olgapapa@iti.gr)