I en tid där syntetiska medier blir allt mer sofistikerade har verktyg för att upptäcka AI-genererade bilder blivit avgörande. Men även om dessa verktyg är kraftfulla, har de sina begränsningar. Att förstå dessa blinda fläckar är viktigt.
Skärmdumpar
När någon tar en skärmdump av en syntetisk bild, tas bildens metadata och modell-specifika “fingeravtryck” i princip bort. De flesta detektorer är beroende av subtila spår som lämnas av generativa modeller, såsom GANs eller diffusionstekniker. En skärmdump eliminerar dessa spår och ersätter dem med metadata från enheten som tog skärmdumpen – vilket gör det nästintill omöjligt att spåra bilden tillbaka till dess syntetiska ursprung.
Omfotograferade bilder
På samma sätt, om man fotograferar en bild med en annan telefon eller kamera, försvinner de digitala ledtrådarna. När en bild fångas igen genom en lins omvandlas den i praktiken till en ny bild. Skärmartefakter, ljusförhållanden och den nya enhetens kameraegenskaper bidrar alla till att dölja bildens ursprungliga, syntetiska karaktär.
Sociala medier-bearbetning
När bilder laddas upp till plattformar som Instagram, Facebook eller X (tidigare Twitter) genomgår de ofta en rad automatiska förändringar:
Komprimering: Minskar filstorlek och kvalitet, vilket suddar ut avslöjande detaljer.
Skalning: Ändrar upplösning, vilket kan påverka spår på pixelnivå.
Beskärning/Zoom: Tar bort delar av bilden som kan vara avgörande för upptäckt.
Dessa förändringar gör det svårt att på ett tillförlitligt sätt identifiera syntetiskt innehåll. Bilden du laddar upp är inte densamma som den någon annan ser eller laddar ner senare.
Tänk på dessa begränsningar när du använder Image Inspector!